IT-kriminalteknik · Droner
Flugmodus- und Steuerungsdaten forensisch analysieren – Manuelle und automatisierte Steuerung unterscheiden
Drohnen können in unterschiedlichen Flugmodi betrieben werden, von der vollständig manuellen Steuerung über halbautomatische Assistenzfunktionen bis zu vollständig automatisierten, vorprogrammierten Flügen, wobei der jeweils aktive Modus häufig protokolliert wird.
Die Kenntnis des zum Vorfallszeitpunkt aktiven Flugmodus kann entscheidend dafür sein, ob ein Ereignis auf eine Fehlbedienung durch den Piloten oder auf ein automatisiertes Systemverhalten zurückzuführen ist.
Hvorfor LanCologne?
Siden grundlæggelsen har LanCologne primært beskæftiget sig med professionel IT-kriminalteknik. Vores medarbejdere har flere årtiers erfaring inden for informationsteknologi og bistår virksomheder, advokater, privatpersoner samt jævnligt også domstole med den tekniske afklaring af komplekse digitale sager.
Undersøgelsen foretages som udgangspunkt udelukkende på en retsmedicinsk kopi, et retsmedicinsk aftryk eller en datakilde, der er registreret på en teknisk tilsvarende måde, der sikrer bevismaterialets integritet. Det originale bevismateriale forbliver uændret og opbevares på en måde, der sikrer dets integritet.
Vores tjenester
Wir werten protokollierte Flugmodus- und Steuerungsdaten aus, um festzustellen, in welchem Modus eine Drohne zu einem relevanten Zeitpunkt betrieben wurde und wie sich dies auf das beobachtete Flugverhalten auswirkte.
Typiske anvendelsesområder
So läuft eine Flugmodus-Analyse ab
Nach der Sicherung werden protokollierte Wechsel des Flugmodus extrahiert und zeitlich in den Ablauf des Fluges eingeordnet. Der zum Zeitpunkt eines relevanten Ereignisses aktive Modus wird gesondert herausgearbeitet und dokumentiert.
Warum ist die Flugmodus-Analyse forensisch relevant?
Die Unterscheidung zwischen menschlichem Steuerungsfehler und automatisiertem Systemverhalten kann für die Haftungsfrage bei einem Vorfall von zentraler Bedeutung sein.
Auch die Frage, ob ein Assistenzsystem wie eine Hinderniserkennung aktiv war, kann für die Bewertung eines Kollisionsereignisses relevant sein.
Ofte stillede spørgsmål
LanCologne – IT-kriminalteknik med droner i Köln
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I forbindelse med dette emne
- Kompass- und IMU-Sensordaten forensisch auswerten – Lage- und Bewegungssensorik forensisch nutzen
- Barometerdaten forensisch auswerten – Luftdruckbasierte Höhenmessung forensisch nutzen
- Forensisk analyse af flyvningslogfiler (Flight Logs) – systematisk rekonstruktion af gemte flyvedata
- GPS-Telemetriedaten von Drohnen auswerten – Positionsdaten forensisch rekonstruieren