IT-rikostutkinta · OSINT

Deepfake-epäilyjen tarkastelu OSINT-tietojen avulla – keinotekoisesti luotujen kuva- ja videosisältöjen rikostekninen luokittelu

Tekoälyn avulla luodut tai manipuloidut kuva- ja videosisällöt, niin sanotut deepfake-sisällöt, voidaan tarkistaa niiden uskottavuuden osalta teknisten poikkeavuuksien perusteella sekä vertaamalla niitä riippumattomiin lähteisiin.

Pyydä sitoumukseton tarjous

Tarkastamme epäilyttävää materiaalia käynnissä olevien tapausten yhteydessä etsimällä siitä asiaankuuluvia teknisiä poikkeamia ja dokumentoimme havainnot rikosteknologisesti jäljiteltävällä tavalla.

Miksi LanCologne?

Perustamisestaan lähtien LanCologne on keskittynyt ammattimaiseen IT-rikostutkintaan. Henkilökunnallamme on vuosikymmenten kokemus tietotekniikan alalta, ja he avustavat yrityksiä, asianajajia, yksityishenkilöitä sekä säännöllisesti myös tuomioistuimia monimutkaisten digitaalisten tapausten teknisessä selvittämisessä.

OSINT-tutkimuksemme toteutetaan periaatteessa täydentävänä osana olemassa olevia tietoteknisiä rikosteknisiä, oikeudellisia tai yrityksen sisäisiä kysymyksiä. Jokainen tutkimusvaihe ja jokainen löydetty digitaalinen todiste dokumentoidaan ja, sikäli kuin se on teknisesti mahdollista, arkistoidaan, jotta jäljitettävyys voidaan taata myös silloin, kun alkuperäistä verkkosisältöä muutetaan tai poistetaan myöhemmin.

Palvelumme

Tutkimme epäilyttävää kuva- tai videomateriaalia teknisten poikkeamien varalta, jotka voivat viitata keinotekoiseen tuotantoon tai manipulointiin, ja vertaamme sisältöä riippumattomiin lähteisiin.

Tyypillisiä käyttökohteita

•Epäiltyjen keinotekoisesti tuotettujen mediasisältöjen tarkastaminen
•Video- ja kuvatodisteiden todentaminen
•Disinformaatiokampanjoiden paljastaminen
•Tuki identiteettivarkauksien selvittämisessä
•Oikeudelliset ja oikeuden ulkopuoliset asiantuntijalausunnot
•Yhteistyö asianajajien ja tiedotusvälineiden kanssa

Näin suoritetaan deepfake-epäilyjen tarkastus

Epäilyttävää materiaalia tarkastellaan teknisten poikkeamien, kuten epäjohdonmukaisen valaistuksen, luonnottoman liikkumisen tai kuvahäiriöiden varalta, ja sitä verrataan mahdollisuuksien mukaan saman tapahtuman riippumattomiin, todennettuihin lähteisiin.

Miksi deepfake-epäilyjen tutkiminen on rikosteknologisesti merkityksellistä?

Teknisesti yhä laadukkaampien, keinotekoisesti tuotettujen mediasisältöjen myötä huolellisen ja rikosteknisiin menetelmiin perustuvan todistusaineiston tarkastelun merkitys kasvaa.

Koska tunnistaminen on teknisesti vaativaa eikä se ole kaikissa tapauksissa mahdollista täysin varmasti, tiedotamme avoimesti tutkimuksen nykyisistä rajoituksista.

Usein kysyttyjä kysymyksiä

Voidaanko jokainen deepfake tunnistaa kiistattomasti?+
Ei, tekniikan kehittyessä tunnistaminen muuttuu yhä vaativammaksi; tarkastelemme saatavilla olevia viitteitä huolellisesti ja viestimme jäljellä olevista epävarmuustekijöistä avoimesti.
Mitä työkaluja LanCologne käyttää deepfake-tarkastukseen?+
Yhdistämme tekniset uskottavuustarkastukset riippumattomien, julkisesti saatavilla olevien lähteiden vertailuun; emme käytä erikoistunutta deepfake-tunnistusohjelmistoa ainoana perustana.
Onko jokainen epätavalliselta vaikuttava video deepfake?+
Ei, teknisillä poikkeavuuksilla voi olla myös muita syitä, kuten kompressioartefaktit tai huonot kuvausolosuhteet, mikä otetaan huomioon arvioinnissa.

🔗 Aiheeseen liittyvät aiheet

LanCologne – IT-rikostutkinta OSINT Köln

Tarvitsetteko ammattimaista OSINT-tutkimusta aiheesta „Deepfake-epäilyn tarkastaminen OSINT-tietojen avulla"? LanCologne auttaa teitä julkisesti saatavilla olevien digitaalisten lähteiden jäljitettävissä olevassa ja dokumentoidussa arvioinnissa täydentämään IT-rikostutkintaan, oikeudellisiin tai yrityksen sisäisiin kysymyksiin liittyvää tutkimustanne.

Ota yhteyttä nyt