IT-forenzika · OSINT

Preverjanje suma na deepfake s pomočjo OSINT – forenzična klasifikacija umetno ustvarjenih slikovnih in video vsebin

Verodostojnost slikovnih in video vsebin, ki so bile ustvarjene ali spremenjene z umetno inteligenco, tako imenovanih »deepfakes«, je mogoče preveriti na podlagi tehničnih nepravilnosti ter s primerjavo z neodvisnimi viri.

Nezavezujoča poizvedba

V okviru tekočih primerov preverjamo sumljivo gradivo glede morebitnih tehničnih nepravilnosti in ugotovitve dokumentiramo na forenzično verodostojen način.

Zakaj LanCologne?

Od ustanovitve se podjetje LanCologne osredotoča predvsem na profesionalno IT-forenziko. Naši zaposleni imajo več desetletij izkušenj na področju informacijske tehnologije in pomagajo podjetjem, odvetnikom, posameznikom ter redno tudi sodiščem pri tehničnem raziskovanju zapletenih digitalnih primerov.

Naše raziskave OSINT se načeloma izvajajo kot dopolnilni del obstoječih IT-forenzičnih, pravnih ali notranjih podjetniških vprašanj. Vsak korak raziskave in vsak najden digitalni dokaz se dokumentira in, če je to tehnično mogoče, arhivira, da se zagotovi sledljivost tudi v primeru, da se prvotna spletna vsebina kasneje spremeni ali izbriše.

Naše storitve

Preučujemo sumljivo slikovno ali video gradivo ter iščemo tehnične nepravilnosti, ki bi lahko nakazovale na umetno ustvarjanje ali manipulacijo, ter vsebino primerjamo z neodvisnimi viri.

Tipična področja uporabe

Preverjanje sumov o umetno ustvarjenih medijskih vsebinah
Preverjanje video in slikovnih dokazov
Odkrivanje dezinformacijskih kampanj
Podpora pri preiskovanju zlorabe identitete
Sodna in izvensodna izvedenska mnenja
Sodelovanje z odvetniki in mediji

Tako poteka preverjanje suma o deepfaku

Sumljivo gradivo se pregleda glede tehničnih nepravilnosti, kot so neenakomerna osvetlitev, nenaravni vzorci gibanja ali slikovni artefakti, ter se, kolikor je mogoče, primerja z neodvisnimi, preverjenimi viri istega dogodka.

Zakaj je preiskava sumov na deepfake forenzično pomembna?

S povečevanjem tehnične kakovosti umetno ustvarjenih medijskih vsebin narašča pomen skrbnega, forenzično utemeljenega pregleda ustreznih dokaznih sredstev.

Ker je prepoznavanje tehnično zahtevno in ni v vseh primerih mogoče brez dvoma, o obstoječih omejitvah preiskave obveščamo na pregleden način.

Pogosta vprašanja

Ali je mogoče vsak deepfake nedvoumno prepoznati?+
Ne, s tehnološkim napredkom postaja prepoznavanje vedno zahtevnejše; dostopne dokaze skrbno preverjamo, morebitne negotovosti pa jasno sporočamo.
Katera orodja uporablja LanCologne za preverjanje deepfakeov?+
Tehnične preverjanja verodostojnosti združujemo s primerjavo z neodvisnimi, javno dostopnimi viri; specializirane programske opreme za odkrivanje deepfakeov ne uporabljamo kot edino podlago.
Ali je vsak videoposnetek, ki deluje nenavadno, deepfake?+
Ne, tehnične nepravilnosti imajo lahko tudi druge vzroke, kot so kompresijski artefakti ali slabe snemalne razmere, kar se pri ocenjevanju upošteva.

LanCologne – IT-forenzika OSINT Köln

Potrebujete strokovno raziskavo OSINT na temo „Preverjanje suma o deepfakeu s pomočjo OSINT"? LanCologne vam pomaga pri pregledni in dokumentirani analizi javno dostopnih digitalnih virov kot dopolnilo k vašim IT-forenzičnim, pravnim ali notranjim podjetniškim vprašanjem.

Stopite v stik zdaj