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Elasticsearch-/Log-Server-Artefakte forensisch analysieren – Zentrale Protokollierungsinfrastruktur forensisch auswerten

Elasticsearch und vergleichbare Log-Aggregationslösungen dienen der zentralen Sammlung, Indizierung und Auswertung großer Mengen an Protokolldaten aus verschiedenen Quellsystemen eines Unternehmensnetzwerks.

Demande sans engagement

Für die forensische Rekonstruktion eines Vorfalls können solche zentralisierten Log-Server besonders wertvoll sein, da sie Daten aus verschiedenen Systemen zusammenführen und mitunter auch dann noch verfügbar sind, wenn lokale Logs auf einzelnen Systemen bereits rotiert oder manipuliert wurden.

Pourquoi LanCologne ?

Depuis sa création, LanCologne se consacre principalement à l'informatique légale. Nos collaborateurs possèdent plusieurs décennies d'expérience dans le domaine des technologies de l'information et accompagnent les entreprises, les avocats, les particuliers ainsi que, régulièrement, les tribunaux dans l'analyse technique de situations numériques complexes.

L'analyse est en principe effectuée exclusivement sur une copie ou une image à des fins judiciaires, ou sur une source de données enregistrée de manière techniquement équivalente et garantissant la conservation des preuves. L'élément de preuve original reste inchangé et est conservé de manière à garantir la conservation des preuves.

Nos services

Wir sichern und analysieren zentralisierte Log-Bestände aus Elasticsearch oder vergleichbaren Log-Server-Infrastrukturen und korrelieren diese mit weiteren Systemartefakten zu einem konsistenten Gesamtbild.

Domaines d'application typiques

•Systemübergreifende Rekonstruktion eines Sicherheitsvorfalls
•Verifikation lokaler Log-Befunde anhand zentraler Protokolldaten
•Aufdeckung von Log-Manipulation auf einzelnen Quellsystemen
•Auswertung großer Log-Datenmengen mittels strukturierter Abfragen
•Incident Response auf Linux-Systemen
•Expertises judiciaires et extrajudiciaires

So läuft eine Elasticsearch-/Log-Server-Analyse ab

Nach der Sicherung des relevanten Log-Bestands werden strukturierte Abfragen zur Extraktion vorfallsrelevanter Einträge erstellt. Die extrahierten Daten werden anschließend mit lokalen Systemartefakten abgeglichen, um Unstimmigkeiten oder Manipulationsversuche zu erkennen.

Warum ist die Elasticsearch-/Log-Server-Analyse forensisch relevant?

Zentralisierte Logs sind für einen Angreifer in der Regel deutlich schwerer nachträglich zu manipulieren als lokale Protokolle einzelner Systeme, weshalb sie eine besonders belastbare Beweismittelquelle darstellen können.

Die systemübergreifende Zusammenführung von Log-Daten ermöglicht zudem eine Korrelation von Ereignissen über mehrere Systeme hinweg, was für die Rekonstruktion komplexer, mehrstufiger Angriffe von besonderer Bedeutung ist.

Foire aux questions

Was macht zentralisierte Logs forensisch besonders wertvoll?+
Ihre in der Regel höhere Manipulationsresistenz sowie die Möglichkeit, Ereignisse über mehrere Systeme hinweg zeitlich zu korrelieren.
Wie werden große Log-Datenmengen forensisch handhabbar gemacht?+
Durch gezielte, strukturierte Abfragen, die relevante Zeiträume und Ereignistypen eingrenzen.
Können auch bereits gelöschte lokale Logs über den Log-Server rekonstruiert werden?+
Sofern die betreffenden Daten vor der lokalen Löschung an den Log-Server übermittelt wurden, ja.

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