Informatique légale · Linux

Analyse médico-légale des environnements virtuels Python – Analyse médico-légale des environnements d'exécution isolés

Python-virtuelle-Umgebungen ermöglichen die isolierte Installation von Paketen für einzelne Projekte, getrennt von der systemweiten Python-Installation, und finden sich häufig in Entwicklungs- sowie Automatisierungsumgebungen.

Demande sans engagement

Da innerhalb solcher isolierter Umgebungen eigene Skripte und Abhängigkeiten abgelegt werden können, stellen sie einen möglichen, leicht zu übersehenden Ort für die Ausführung oder Ablage von Schadcode dar.

Pourquoi LanCologne ?

Depuis sa création, LanCologne se consacre principalement à l'informatique légale. Nos collaborateurs possèdent plusieurs décennies d'expérience dans le domaine des technologies de l'information et accompagnent les entreprises, les avocats, les particuliers ainsi que, régulièrement, les tribunaux dans l'analyse technique de situations numériques complexes.

L'analyse est en principe effectuée exclusivement sur une copie ou une image à des fins judiciaires, ou sur une source de données enregistrée de manière techniquement équivalente et garantissant la conservation des preuves. L'élément de preuve original reste inchangé et est conservé de manière à garantir la conservation des preuves.

Nos services

Wir identifizieren vorhandene virtuelle Python-Umgebungen auf einem System, werten deren installierte Pakete sowie enthaltene Skripte aus und prüfen diese auf sicherheitsrelevante Auffälligkeiten.

Domaines d'application typiques

•Aufdeckung in virtuellen Umgebungen versteckter Schadskripte
•Untersuchung kompromittierter Entwicklungs- und Automatisierungsumgebungen
•Analyse installierter, potenziell manipulierter Python-Pakete
•Rekonstruktion projektbezogener Softwareabhängigkeiten
•Réponse aux incidents sur les systèmes Linux
•Expertises judiciaires et extrajudiciaires

So läuft eine Analyse virtueller Python-Umgebungen ab

Nach der Sicherung werden vorhandene virtuelle Umgebungen systematisch im Dateisystem identifiziert. Installierte Pakete werden mit bekannten, vertrauenswürdigen Quellen abgeglichen und enthaltene Skripte auf verdächtige Funktionalität geprüft.

Warum ist die Analyse virtueller Python-Umgebungen forensisch relevant?

Virtuelle Umgebungen liegen häufig außerhalb der systemweiten Paketverwaltung und werden dadurch von klassischen Sicherheitsprüfungen leicht übersehen, was sie zu einem attraktiven Ablageort für Schadcode machen kann.

Gerade in Entwicklungs- und Automatisierungsumgebungen können in solchen Umgebungen abgelegte Skripte weitreichende Berechtigungen besitzen, was eine sorgfältige forensische Prüfung erforderlich macht.

Foire aux questions

Wie werden virtuelle Python-Umgebungen erkannt?+
Anhand charakteristischer Verzeichnisstrukturen sowie enthaltener Konfigurationsdateien, die auf eine isolierte Umgebung hinweisen.
Werden auch über Paketmanager wie pip installierte Abhängigkeiten geprüft?+
Ja, installierte Pakete werden erfasst und mit bekannten, vertrauenswürdigen Versionen abgeglichen.
Können manipulierte Pakete in einer virtuellen Umgebung erkannt werden?+
Mit entsprechenden Prüfsummen- und Signaturabgleichen sowie einer Code-Sichtung ist dies in vielen Fällen möglich.

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