Criminalistique informatique · Automobile
Analyse automatisée ou manuelle des données des véhicules
Fahrzeugdaten aus Infotainment- und Telematiksystemen werden mit spezialisierter Software ausgelesen und automatisch aufbereitet. Für viele Standardfragen reicht das. Sobald aber Zeitpunkte, Gerätezuordnungen oder seltene Formate beweiserheblich sind, muss das automatisch erzeugte Ergebnis gegen die Rohdaten geprüft werden.
Dans le domaine automobile, cet aspect revêt une importance particulière, car les constructeurs, les types de modèles, les versions logicielles ainsi que les formats de stockage et de transmission utilisés peuvent varier considérablement. Une voiture particulière classique à moteur thermique, un véhicule électrique moderne et un véhicule utilitaire équipé d’un tachygraphe ne peuvent pas être traités selon le même schéma technique. L’emplacement de stockage, le format des données, le cryptage et la connectivité déterminent quelles données sont accessibles et quelle méthode de sauvegarde entraîne le moins de modifications.
Nous combinons donc de manière ciblée des étapes d'analyse automatisées avec une vérification manuelle, afin de garantir à la fois l'efficacité et la fiabilité des résultats sur le fond.
Technischer Hintergrund
Automatische Parser interpretieren Rohdaten nach bekannten Mustern. Probleme entstehen bei nicht dokumentierten Firmwareversionen, abweichenden Zeitbasen (Fahrzeuguhr, GPS-Zeit, Systemzeit), mehreren gekoppelten Telefonen oder unvollständigen Datensätzen. Fehler sind dann nicht sichtbar, sondern stecken in plausibel aussehenden Tabellen.
Relevante Spuren und Datenquellen
- Gekoppelte Geräte (Bluetooth/USB) mit Zeitpunkten
- Anruflisten, Kontakte und Nachrichten aus der Smartphone-Kopplung
- Navigations- und Standortdaten, Fahrtenverläufe
- Ereignisse wie Türöffnungen, Zündung, Gangwechsel (je nach Modell)
Pourquoi LanCologne ?
LanCologne untersucht digitale Spuren im Zusammenhang mit Fahrzeugen nicht nach einem pauschalen Standardschema, sondern anhand des konkreten Fahrzeugtyps, der verfügbaren Datenquellen sowie der jeweiligen Beweisfrage. Unsere Mitarbeiter verfügen über jahrzehntelange Erfahrung in der Informationstechnologie und langjährige praktische Erfahrung in der IT-Forensik.
So gehen wir vor
- Automatische Auswertung als Ausgangspunkt.
- Stichprobenhafte und gezielte manuelle Prüfung beweiserheblicher Einträge an den Rohdaten.
- Prüfung der Zeitbasis und Dokumentation von Abweichungen.
Grenzen
- Unterstützung einzelner Fahrzeugmodelle durch Auswertungswerkzeuge ist begrenzt.
- Manuelle Prüfung erhöht die Belastbarkeit, aber auch den Aufwand.
Mögliche Ergebnisse
- Bestätigte bzw. korrigierte Auswertung beweiserheblicher Einträge
- Dokumentierte Zeitbasis und Unsicherheiten
Domaines d'application typiques
En quoi ce domaine d'étude présente-t-il un intérêt sur le plan médico-légal ?
Les routines d'analyse automatisées permettent un traitement efficace de grands volumes de données standardisées, mais atteignent rapidement leurs limites face à des formats de données inhabituels ou propriétaires.
La valeur d'une expertise judiciaire ne réside pas uniquement dans la quantité de données trouvées, mais aussi dans leur provenance et leur fiabilité. Un nom de fichier, un horodatage ou une entrée de journal peut prêter à confusion s'il est hors contexte. C'est pourquoi nous documentons comment un artefact a pu être créé, quelles explications alternatives existent et quelles autres traces viennent étayer les conclusions.
Nous combinons donc de manière ciblée des étapes d'analyse automatisées avec une vérification manuelle, afin de garantir à la fois l'efficacité et la fiabilité des résultats sur le fond.
Dans le domaine automobile notamment, toute tentative d'analyse technique complète peut se heurter à des limites lorsque les constructeurs utilisent des formats de données propriétaires non publiés. L'absence de documentation, les zones de mémoire cryptées et les connexions au cloud spécifiques aux constructeurs montrent clairement pourquoi une sauvegarde professionnelle et une communication transparente sur les limites existantes sont si importantes avant l'analyse proprement dite. Les erreurs commises à ce stade ne peuvent pas toujours être corrigées par la suite.
Foire aux questions
🔗 Sujets connexes
LanCologne – Informatique légale appliquée aux véhicules, Cologne
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