Criminalistique informatique · Automobile
Analyse combinée des données des véhicules et des données de téléphonie mobile
Fahrzeug und Smartphone zeichnen dieselbe Fahrt aus zwei Perspektiven auf: das Fahrzeug Kopplungen, Anrufe und Fahrzeugereignisse, das Smartphone Bewegungen, App-Nutzung und Standortverläufe. Kombiniert lassen sich Lücken schließen – etwa, wenn das Fahrzeug keine Standortdaten speichert – und Aussagen zur Nutzung präzisieren.
Dans le domaine automobile, cet aspect revêt une importance particulière, car les constructeurs, les types de modèles, les versions logicielles ainsi que les formats de stockage et de transmission utilisés peuvent varier considérablement. Une voiture particulière classique à moteur thermique, un véhicule électrique moderne et un véhicule utilitaire équipé d’un tachygraphe ne peuvent pas être traités selon le même schéma technique. L’emplacement de stockage, le format des données, le cryptage et la connectivité déterminent quelles données sont accessibles et quelle méthode de sauvegarde entraîne le moins de modifications.
Une analyse combinée de ces deux sources de données permet de combler les lacunes de certains systèmes et d'améliorer la pertinence globale de l'étude.
Technischer Hintergrund
Ein Smartphone kann sich mit mehreren Fahrzeugen koppeln, ein Fahrzeug mit vielen Telefonen. Eine Kopplung zeigt, dass ein Gerät im Fahrzeug war, nicht wer gefahren ist. Smartphone-Daten wie Bewegungsaktivität, CarPlay-/Android-Auto-Sitzungen oder Bildschirmnutzung während der Fahrt können ergänzende Hinweise liefern.
Relevante Spuren und Datenquellen
- Fahrzeug: gekoppelte Geräte, Anruflisten, Navigationsziele, Zündungs-/Türereignisse
- Smartphone: Standortverlauf, Bewegungsaktivität, CarPlay/Android-Auto-Sitzungen, Bildschirm- und App-Nutzung
- Telematik- bzw. Herstellerportale (sofern zugänglich)
Pourquoi LanCologne ?
LanCologne untersucht digitale Spuren im Zusammenhang mit Fahrzeugen nicht nach einem pauschalen Standardschema, sondern anhand des konkreten Fahrzeugtyps, der verfügbaren Datenquellen sowie der jeweiligen Beweisfrage. Unsere Mitarbeiter verfügen über jahrzehntelange Erfahrung in der Informationstechnologie und langjährige praktische Erfahrung in der IT-Forensik.
So gehen wir vor
- Getrennte Sicherung beider Quellen.
- Normalisierung der Zeitachsen.
- Abgleich von Ereignissen und Bewertung von Übereinstimmungen und Widersprüchen.
Grenzen
- Die Person am Steuer ist aus Gerätedaten allein meist nicht bestimmbar.
- Fehlende Kopplung schließt Anwesenheit eines Telefons nicht aus.
Mögliche Ergebnisse
- Zusammengeführte Zeitlinie der Fahrt
- Hinweise auf Gerätenutzung während der Fahrt
- Benennung unaufgelöster Widersprüche
Domaines d'application typiques
En quoi ce domaine d'étude présente-t-il un intérêt sur le plan médico-légal ?
Les données du véhicule et celles des appareils mobiles connectés se complètent souvent, par exemple lorsque les données de localisation du véhicule font défaut, mais qu'un smartphone connecté a enregistré ses propres données de position ou de déplacement.
La valeur d'une expertise judiciaire ne réside pas uniquement dans la quantité de données trouvées, mais aussi dans leur provenance et leur fiabilité. Un nom de fichier, un horodatage ou une entrée de journal peut prêter à confusion s'il est hors contexte. C'est pourquoi nous documentons comment un artefact a pu être créé, quelles explications alternatives existent et quelles autres traces viennent étayer les conclusions.
Une analyse combinée de ces deux sources de données permet de combler les lacunes de certains systèmes et d'améliorer la pertinence globale de l'étude.
Dans le domaine automobile notamment, toute tentative d'analyse technique complète peut se heurter à des limites lorsque les constructeurs utilisent des formats de données propriétaires non publiés. L'absence de documentation, les zones de mémoire cryptées et les connexions au cloud spécifiques aux constructeurs montrent clairement pourquoi une sauvegarde professionnelle et une communication transparente sur les limites existantes sont si importantes avant l'analyse proprement dite. Les erreurs commises à ce stade ne peuvent pas toujours être corrigées par la suite.
Foire aux questions
🔗 Sujets connexes
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