IT-kriminalteknik · Bil
Kombineret analyse af køretøjs- og mobildata
Fahrzeug und Smartphone zeichnen dieselbe Fahrt aus zwei Perspektiven auf: das Fahrzeug Kopplungen, Anrufe und Fahrzeugereignisse, das Smartphone Bewegungen, App-Nutzung und Standortverläufe. Kombiniert lassen sich Lücken schließen – etwa, wenn das Fahrzeug keine Standortdaten speichert – und Aussagen zur Nutzung präzisieren.
Når det gælder køretøjer, er dette punkt særligt vigtigt, da der kan være store forskelle mellem producenter, modeltyper, softwareversioner samt de anvendte lagrings- og overførselsformater. En klassisk personbil med forbrændingsmotor, et moderne elbil og et erhvervskøretøj med fartskriver må ikke behandles efter det samme tekniske skema. Lagringssted, dataformat, kryptering og tilslutningsmuligheder afgør, hvilke data der er tilgængelige, og hvilken sikkerhedsmetode der medfører færrest ændringer.
En kombineret analyse af begge datakilder kan udfylde huller i de enkelte systemer og øge undersøgelsens samlede betydning.
Teknisk baggrund
Ein Smartphone kann sich mit mehreren Fahrzeugen koppeln, ein Fahrzeug mit vielen Telefonen. Eine Kopplung zeigt, dass ein Gerät im Fahrzeug war, nicht wer gefahren ist. Smartphone-Daten wie Bewegungsaktivität, CarPlay-/Android-Auto-Sitzungen oder Bildschirmnutzung während der Fahrt können ergänzende Hinweise liefern.
Relevante spor og datakilder
- Fahrzeug: gekoppelte Geräte, Anruflisten, Navigationsziele, Zündungs-/Türereignisse
- Smartphone: Standortverlauf, Bewegungsaktivität, CarPlay/Android-Auto-Sitzungen, Bildschirm- und App-Nutzung
- Telematik- bzw. Herstellerportale (sofern zugänglich)
Hvorfor LanCologne?
LanCologne untersucht digitale Spuren im Zusammenhang mit Fahrzeugen nicht nach einem pauschalen Standardschema, sondern anhand des konkreten Fahrzeugtyps, der verfügbaren Datenquellen sowie der jeweiligen Beweisfrage. Unsere Mitarbeiter verfügen über jahrzehntelange Erfahrung in der Informationstechnologie und langjährige praktische Erfahrung in der IT-Forensik.
Sådan gør vi
- Getrennte Sicherung beider Quellen.
- Normalisierung der Zeitachsen.
- Abgleich von Ereignissen und Bewertung von Übereinstimmungen und Widersprüchen.
Grænser
- Die Person am Steuer ist aus Gerätedaten allein meist nicht bestimmbar.
- Fehlende Kopplung schließt Anwesenheit eines Telefons nicht aus.
Mulige resultater
- Zusammengeführte Zeitlinie der Fahrt
- Hinweise auf Gerätenutzung während der Fahrt
- Benennung unaufgelöster Widersprüche
Typiske anvendelsesområder
Hvorfor er dette undersøgelsesområde relevant i retsmedicinsk sammenhæng?
Køretøjsdata og data fra tilsluttede mobile enheder supplerer ofte hinanden, f.eks. når der mangler positionsdata fra køretøjet, men en tilsluttet smartphone har registreret sine egne positions- eller bevægelsesdata.
Den retsmedicinske værdi ligger ikke alene i mængden af de fundne data, men i deres oprindelse og pålidelighed. Et filnavn, et tidsstempel eller en logpost kan være misvisende uden kontekst. Derfor dokumenterer vi, hvordan et artefakt kan være opstået, hvilke alternative forklaringer der findes, og hvilke yderligere spor der underbygger fundet.
En kombineret analyse af begge datakilder kan udfylde huller i de enkelte systemer og øge undersøgelsens samlede betydning.
Især når det gælder køretøjer, kan forsøg på en fuldstændig teknisk analyse desuden støde på begrænsninger, hvis producenterne anvender proprietære, ikke-offentliggjorte dataformater. Manglende dokumentation, krypterede lagerområder og producentspecifikke cloud-forbindelser gør det tydeligt, hvorfor en fagmæssig sikring og en gennemsigtig kommunikation om eksisterende begrænsninger er så vigtige inden selve analysen. Fejl i denne fase kan ikke altid rettes senere.
Ofte stillede spørgsmål
LanCologne – IT-kriminalteknik for køretøjer, Köln
Har De brug for en professionel undersøgelse af „Kombineret analyse af køretøjs- og mobildata"? LanCologne hjælper Dem med at sikre bevismæssigt holdbare data, foretage en flerstrenget analyse og udarbejde en gennemsigtig dokumentation af digitale spor i forbindelse med køretøjer. Det afgørende er ikke at generere så mange automatiske treffere som muligt, men at sikre teknisk holdbare og verificerbare beviser.