Informática forense · Automoción

Análisis combinado de datos de vehículos y de telefonía móvil

Fahrzeug und Smartphone zeichnen dieselbe Fahrt aus zwei Perspektiven auf: das Fahrzeug Kopplungen, Anrufe und Fahrzeugereignisse, das Smartphone Bewegungen, App-Nutzung und Standortverläufe. Kombiniert lassen sich Lücken schließen – etwa, wenn das Fahrzeug keine Standortdaten speichert – und Aussagen zur Nutzung präzisieren.

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En el caso de los vehículos, este aspecto es especialmente importante, ya que los fabricantes, los tipos de modelo, las versiones de software y los formatos de almacenamiento y transmisión utilizados pueden variar considerablemente. Un turismo clásico con motor de combustión, un vehículo eléctrico moderno y un vehículo industrial con tacógrafo no pueden tratarse según el mismo esquema técnico. La ubicación de almacenamiento, el formato de los datos, el cifrado y la conectividad determinan qué datos son accesibles y qué método de copia de seguridad provoca las menores alteraciones.

Un análisis combinado de ambas fuentes de datos puede subsanar las carencias de cada uno de los sistemas y aumentar la validez global del estudio.

Antecedentes técnicos

Ein Smartphone kann sich mit mehreren Fahrzeugen koppeln, ein Fahrzeug mit vielen Telefonen. Eine Kopplung zeigt, dass ein Gerät im Fahrzeug war, nicht wer gefahren ist. Smartphone-Daten wie Bewegungsaktivität, CarPlay-/Android-Auto-Sitzungen oder Bildschirmnutzung während der Fahrt können ergänzende Hinweise liefern.

Pistas y fuentes de datos relevantes

  • Fahrzeug: gekoppelte Geräte, Anruflisten, Navigationsziele, Zündungs-/Türereignisse
  • Smartphone: Standortverlauf, Bewegungsaktivität, CarPlay/Android-Auto-Sitzungen, Bildschirm- und App-Nutzung
  • Telematik- bzw. Herstellerportale (sofern zugänglich)

¿Por qué LanCologne?

LanCologne untersucht digitale Spuren im Zusammenhang mit Fahrzeugen nicht nach einem pauschalen Standardschema, sondern anhand des konkreten Fahrzeugtyps, der verfügbaren Datenquellen sowie der jeweiligen Beweisfrage. Unsere Mitarbeiter verfügen über jahrzehntelange Erfahrung in der Informationstechnologie und langjährige praktische Erfahrung in der IT-Forensik.

Así es como procedemos

  • Getrennte Sicherung beider Quellen.
  • Normalisierung der Zeitachsen.
  • Abgleich von Ereignissen und Bewertung von Übereinstimmungen und Widersprüchen.

Fronteras

  • Die Person am Steuer ist aus Gerätedaten allein meist nicht bestimmbar.
  • Fehlende Kopplung schließt Anwesenheit eines Telefons nicht aus.

Posibles resultados

  • Zusammengeführte Zeitlinie der Fahrt
  • Hinweise auf Gerätenutzung während der Fahrt
  • Benennung unaufgelöster Widersprüche

Ámbitos de aplicación habituales

•Peritajes judiciales y extrajudiciales
•Conservación de pruebas de vehículos, soportes de almacenamiento y dispositivos móviles conectados
•Análisis de diferentes tipos de vehículos y plataformas de fabricantes
•Investigación de accidentes, robos y denuncias de manipulación
•Análisis de datos de conducción, de medios, de aplicaciones y del sistema
•Reconstrucción de los trayectos recorridos, los horarios de uso y de acceso
•Verificación cruzada de los resultados de los análisis automatizados
•Análisis de rastros borrados, históricos o visibles únicamente de forma indirecta
•Documentación para tribunales, abogados, compañías de seguros, organismos públicos y empresas

¿Por qué este ámbito de investigación es relevante desde el punto de vista forense?

Los datos del vehículo y los de los dispositivos móviles conectados suelen complementarse entre sí, por ejemplo, cuando faltan los datos de localización del vehículo, pero un smartphone conectado ha registrado sus propios datos de posición o movimiento.

El valor forense no reside únicamente en la cantidad de datos encontrados, sino en su procedencia y fiabilidad. El nombre de un archivo, una marca de tiempo o una entrada de registro pueden dar lugar a malentendidos si se analizan fuera de contexto. Por eso documentamos cómo pudo haberse generado un artefacto, qué explicaciones alternativas existen y qué otras pistas respaldan el hallazgo.

Un análisis combinado de ambas fuentes de datos puede subsanar las carencias de cada uno de los sistemas y aumentar la validez global del estudio.

Además, precisamente en el caso de los vehículos, el intento de realizar un análisis técnico completo puede toparse con obstáculos si los fabricantes utilizan formatos de datos propios y no publicados. La falta de documentación, las áreas de memoria cifradas y las conexiones a la nube específicas de cada fabricante dejan claro por qué es tan importante realizar un respaldo adecuado y comunicar de forma transparente las limitaciones existentes antes del análisis propiamente dicho. Los errores cometidos en esta fase no siempre pueden subsanarse posteriormente.

Preguntas frecuentes

¿Utiliza hardware especializado en análisis forense de vehículos, como Berla iVe o Bosch CDR?+
No, hemos decidido deliberadamente no utilizar hardware específico para la extracción de datos de vehículos, sino que analizamos los soportes de almacenamiento accesibles, los dispositivos móviles conectados y los formatos de archivo con nuestras herramientas forenses consolidadas. Cuando los formatos propietarios y no documentados de las unidades de control impiden un análisis completo, lo comunicamos con total transparencia.
¿Qué herramientas utilizas concretamente?+
Para el análisis utilizamos, en particular, Belkasoft X y X-Ways Forensics, que ofrecen una amplia compatibilidad con soportes de almacenamiento, dispositivos móviles y los formatos de archivos y bases de datos más habituales.
¿Pueden analizar en profundidad todos los modelos de vehículos?+
No. El alcance del análisis depende del fabricante en cuestión, de los formatos de las unidades de control y de los sistemas de infoentretenimiento utilizados, así como de su documentación. Las limitaciones técnicas existentes se indican claramente en el informe pericial.
¿Por qué no analiza directamente la unidad de control original?+
Porque el software de análisis y los procesos de extracción de datos pueden alterar los datos. Por lo tanto, el análisis propiamente dicho se lleva a cabo, por regla general, sobre una copia forense verificada o a partir de un proceso de extracción debidamente documentado.
¿Siempre es posible realizar un análisis completo de la memoria de datos de la unidad de control?+
No. El cifrado, los formatos propietarios o la imposibilidad de acceder a determinadas unidades de control pueden suponer limitaciones técnicas. Dichas limitaciones se documentan de forma transparente.
¿Analizan también los smartphones emparejados con el vehículo?+
Sí, siempre que estén disponibles y se cuente con la autorización correspondiente, ya que los dispositivos móviles emparejados suelen contener datos de uso adicionales que no se almacenan en el propio vehículo.
¿Cómo gestionan los diferentes formatos de los fabricantes?+
En cada caso concreto, analizamos qué formatos de datos hay disponibles y con cuáles de nuestras herramientas se pueden procesar. Los formatos propietarios no compatibles se documentan como tales.
¿Cómo explica los resultados a personas sin conocimientos técnicos?+
No nos limitamos a describir datos técnicos brutos, sino que explicamos qué significa un artefacto, cómo puede haberse generado y qué conclusión se puede extraer realmente de él.
Kann nachgewiesen werden, wer gefahren ist?+
In der Regel nicht direkt. Kombinierte Daten können aber Hinweise liefern, die mit anderen Beweismitteln zusammen bewertet werden.
Welche Daten speichert das Fahrzeug vom Handy?+
Je nach System Kontakte, Anruflisten, Nachrichten und Gerätekennungen.
Ist die Auswertung des Handys zwingend?+
Nein, aber sie schließt Lücken und erhöht die Aussagekraft.

LanCologne – Informática forense aplicada a los vehículos, Colonia

¿Necesita un análisis profesional sobre la „evaluación combinada de datos de vehículos y de telefonía móvil"? LanCologne le ayuda a recabar pruebas fiables, realizar un análisis en varias fases y elaborar una documentación trazable de los rastros digitales relacionados con los vehículos. Lo decisivo no es generar el mayor número posible de coincidencias automáticas, sino obtener pruebas técnicamente sólidas y verificables.

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